Las innovaciones tecnológicas son fundamentales para el desarrollo de cualquier organización sin importar su tamaño o segmento, son la base para que un negocio se establezca en el mercado y atraiga cada vez a más clientes.
Al fin y al cabo, vivimos en la era de la conexión donde las innovaciones surgen a cada momento, por lo que la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas, el Blockchain y la Computación Cuántica ya no son términos futuristas, sino herramientas que ya forman parte o permean los negocios.
Sin embargo, es necesario tener cuidado, porque así como las tecnologías emergentes definen nuevos caminos a explorar, también representan desafíos significativos, especialmente para la seguridad de nuestros datos.
En este artículo, hablaremos un poco más sobre las tecnologías emergentes y cuáles son los riesgos asociados con su rápida adopción.
¿Qué son las tecnologías emergentes?
Las tecnologías emergentes a menudo representan avances significativos que ofrecen nuevas capacidades, mejoras de eficiencia o nuevos modelos de negocio.
El término "emergente" sugiere que estas tecnologías se encuentran en una etapa temprana de adopción y desarrollo, pero sobre todo tienen el potencial de transformar la sociedad, la economía y diversas industrias.
De hecho, estas tecnologías ya están provocando una verdadera transformación, la Inteligencia Artificial está automatizando procesos, el Internet de las Cosas optimiza las operaciones industriales y la Computación Cuántica promete resolver problemas complejos.
Sin embargo, debido a su naturaleza inicial, las tecnologías emergentes también pueden presentar desafíos, como problemas de seguridad, regulación, aceptación del mercado e impactos sociales.
Por lo tanto, es necesario comprender y monitorear el desarrollo de estas tecnologías para que sea posible aprovechar su potencial y, al mismo tiempo, gestionar sus riesgos e impactos.
Inteligencia Artificial (IA)
Quizás la IA es la tecnología más conocida y utilizada por las personas. Se refiere a un campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.
Con ello, se pretende crear programas y máquinas que puedan aprender, razonar, tomar decisiones y resolver problemas de forma autónoma, simulando los procesos cognitivos humanos.
Esta tecnología se está utilizando en una variedad de industrias, como para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar patrones, hacer predicciones precisas y respaldar decisiones estratégicas.
Además, es ampliamente utilizado en chatbots y asistentes virtuales basados para brindar atención al cliente de manera eficiente, responder preguntas comunes, resolver problemas simples y enrutar consultas complejas a agentes humanos.
Otro punto importante del uso de la IA está en los procesos repetitivos y basados en reglas que se están automatizando.
Esto deja claro que la IA ha llegado para automatizar procesos y ayudar a las personas y empresas a realizar tareas de forma rápida y eficaz. Sin embargo, esta tecnología presenta grandes desafíos y riesgos para la ciberseguridad.
Como, por ejemplo, en los ataques dirigidos, esto se debe a que los algoritmos de IA pueden ser utilizados por los ciberdelincuentes para identificar vulnerabilidades en los sistemas de seguridad, explotando las debilidades.
O incluso estar entrenado para analizar y crear perfiles falsos utilizando una base de datos, facilitando los ataques de ingeniería social.
Otro riesgo de ciberseguridad son los chatbots que a menudo se utilizan para automatizar ataques de phishing, enviar mensajes que parecen legítimos para engañar a las personas y obtener información confidencial.
Los algoritmos de IA pueden revelar información sensible o identificable si no se controlan adecuadamente en cuanto a la privacidad de los datos utilizados.
Además de todos estos riesgos, con los avances en técnicas como los deep fakes, la IA puede utilizarse para crear contenidos falsos que pueden engañar a los sistemas de verificación de identidad o difundir información falsa, comprometiendo la fiabilidad de los datos.
Internet de las cosas (IoT)
El Internet de las cosas (IoT) es un concepto en el que los objetos están conectados a Internet y pueden recopilar e intercambiar datos. Estos objetos, o dispositivos, van desde electrodomésticos hasta maquinaria industrial compleja y sensores ambientales.
En la industria, el IoT permite la creación de fábricas inteligentes, donde las máquinas y los equipos están conectados para optimizar la producción, realizar un mantenimiento predictivo y mejorar la eficiencia operativa.
De esta manera, varios procesos que antes eran realizados manualmente por las personas son optimizados y llevados a cabo por esta tecnología.
Sin embargo, la expansión de IoT también trae desafíos relacionados con la ciberseguridad y la privacidad de los datos, debido a su naturaleza distribuida, variedad de dispositivos y falta de estandarización en términos de seguridad.
Esto se debe a que muchos dispositivos IoT están diseñados con un enfoque en la conectividad y la funcionalidad. Lo que da lugar a vulnerabilidades como contraseñas débiles, falta de actualizaciones de seguridad periódicas y puertos de red abiertos que pueden ser explotados por los delincuentes.
Además, la transmisión de datos entre los dispositivos IoT y las plataformas en la nube no siempre está correctamente encriptada, lo que puede facilitar la interceptación de información por parte de personas no autorizadas durante esta comunicación.
Otro peligro inminente del IoT es que los dispositivos pueden verse comprometidos y utilizados como parte de botnets, redes de dispositivos controlados a distancia para lanzar ataques de denegación de servicio distribuidos (DDoS) contra objetivos específicos.
Blockchain
Blockchain es una tecnología descentralizada que permite la creación de registros digitales de transacciones de forma segura, transparente e inmutable.
Esta tecnología emergente ha cobrado protagonismo en los últimos años gracias a las criptomonedas. Sin embargo, sus aplicaciones van más allá de las finanzas, se puede utilizar en:
· Contratos inteligentes;
· Gestión de la cadena de suministro;
· Seguimiento de activos;
· Votación electrónica.
Esto se debe a que el aspecto fundamental de blockchain es su descentralización, es decir, en lugar de depender de una autoridad central como un banco, por ejemplo, para validar las transacciones, los participantes de la red llegan a un consenso de forma distribuida.
Pero, ¿qué significa esto? Con el uso de esta tecnología, es difícil tener un punto de fallo y, además, cualquier cambio malicioso, por pequeño que sea, en los datos es extremadamente difícil, porque se requiere el consenso de la mayoría de los nodos de la red.
De esta manera, blockchain proporciona un registro transparente y seguro de las transacciones, promete transformar las industrias reduciendo costos, aumentando la eficiencia y permitiendo nuevos modelos de negocio basados en la confianza y la transparencia.
Si bien esta tecnología ofrece muchos beneficios en términos de seguridad, transparencia e inmutabilidad, también puede presentar riesgos y desafíos que pueden socavar la seguridad de los datos.
Una de las principales características de blockchain es que los datos registrados son inmutables y permanentes. Si bien esto es una ventaja, también puede convertirse en un problema.
Esto puede suceder si se ingresan datos confidenciales o información incorrecta en la cadena de bloques, como la información es inmutable, no será posible cambiarla o eliminarla.
De esta manera, esta información o datos sensibles pueden quedar expuestos de forma permanente sin un control adecuado.
Además, se ejecutan contratos inteligentes en la cadena de bloques que automatizan y verifican las transacciones.
Sin embargo, si estos contratos contienen errores o vulnerabilidades, pueden ser explotados por los delincuentes, lo que resulta en la pérdida de activos o datos.
Es importante destacar que muchas cadenas de bloques son públicas y accesibles para cualquier persona, lo que significa que los datos registrados son visibles para todos los participantes de la red.
Si la información confidencial se registra sin el cifrado adecuado, personas malintencionadas pueden acceder a ella.
¿Cuál es el riesgo de las tecnologías emergentes?
Como hemos visto, todas las tecnologías emergentes suponen un gran avance para las organizaciones y la automatización del trabajo, pero al mismo tiempo, ofrecen serios riesgos para la seguridad de nuestros datos y la confidencialidad en las instituciones.
Muchos de estos riesgos surgen de vulnerabilidades que aún no han sido descubiertas y explotadas. Al tratarse de tecnologías nuevas, aún no ha habido tiempo suficiente para las pruebas y la evaluación.
Además, es posible que los equipos de TI no tengan el conocimiento o la experiencia necesarios para administrar y proteger adecuadamente las nuevas tecnologías, lo que puede conducir a configuraciones inseguras y un mayor riesgo de incidentes de seguridad.
Como tal, tecnologías como IoT e IA que recopilan y procesan grandes volúmenes de datos pueden aumentar el riesgo de exposición de esta información si no se implementan con los controles de privacidad adecuados.
Pero esto no significa que las organizaciones no deban implementar estas tecnologías debido a sus riesgos, todo lo contrario, son responsables del avance tecnológico y la presencia en el mercado de las empresas.
No invertir en estas acciones puede hacer que su institución pierda competencia en el mercado y, por lo tanto, tenga graves consecuencias financieras.
Por lo tanto, es esencial priorizar la investigación, el desarrollo y la implementación de tecnologías emergentes para abordar estos desafíos en evolución.
Para mantenerse seguro, debe mantenerse actualizado sobre las innovaciones y sus implicaciones, solo con esta información es posible crear defensas de ciberseguridad sólidas y efectivas.
Por lo tanto, para mitigar estos riesgos, es esencial adoptar un enfoque de seguridad que incluya evaluaciones continuas de vulnerabilidades, integración segura con los sistemas existentes, capacitación y capacitación de los equipos de TI.
PhishX en la implementación de estas tecnologías
Las tecnologías emergentes son muy importantes para las organizaciones, su implementación determina el éxito de las empresas. Por eso es fundamental que sean utilizados por todo el mundo.
Debido a que son nuevos en el mercado, presentan una serie de riesgos, y para mitigarlos es importante implementar prácticas de seguridad, además de concientización y educación continua sobre los riesgos y mejores prácticas asociadas a su uso.
PhishX es un ecosistema especializado en acercar el conocimiento sobre seguridad de datos a las personas. Podemos ayudar a las organizaciones a concienciar a las personas sobre los riesgos asociados con las tecnologías emergentes.
Esto se debe a que contamos con una biblioteca llena de contenido, con videos educativos y anuncios frecuentes, diseñada para mantener a su equipo informado sobre las últimas amenazas cibernéticas.
Nuestros materiales proporcionan recursos valiosos a los que se puede acceder fácilmente y utilizar para la capacitación continua.
Además, PhishX utiliza la inteligencia artificial para crear y personalizar contenido específico de su organización.
Esto garantiza que la información sea relevante y se adapte a las necesidades de su empresa. Nuestra IA genera materiales educativos actualizados, lo que mantiene a su equipo preparado para identificar y responder a las amenazas.
Al combinar tecnología avanzada con un enfoque educativo, PhishX ofrece una solución completa para mitigar los riesgos cibernéticos.
Con nuestra ayuda, su organización puede desarrollar una defensa contra las amenazas que plantea la adopción de tecnologías emergentes.
